ANOVA (Varianzanalyse)
Omnibus-Test für Mittelwerte über drei oder mehr Gruppen — F-Statistik aus Zwischen-Gruppen- vs. Innerhalb-Gruppen-Varianz.
Auch bekannt als: Varianzanalyse, One-Way ANOVA, F-Test (ANOVA)
Die Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA) prüft, ob sich die Mittelwerte mehrerer Gruppen unterscheiden. Sie ist ein Omnibus-Test: bei signifikantem Ergebnis weiß man, dass mindestens einer der Mittelwerte abweicht — nicht welcher. Die Antwort auf „welcher“ liefern Post-Hoc-Tests (Tukey HSD, Bonferroni, Scheffé).
- Einfaktorielle ANOVA (One-Way) — ein Faktor mit k Stufen; H₀: μ₁ = μ₂ = ... = μ_k
- Mehrfaktorielle ANOVA — zwei oder mehr Faktoren; auch Wechselwirkungen schätzbar
- Blockdesigns / Repeated Measures — mit strukturierter Fehlerkomponente
Siehe auch
Verwendet in
Im Algorithm-Lab
Quellen
- Fisher, R. A. — Statistical Methods for Research Workers, 1925
- Montgomery, D. C. — Design and Analysis of Experiments, 10th Edition, Chapter 3
- Kutner, M., Nachtsheim, C., Neter, J. & Li, W. — Applied Linear Statistical Models, 5th Edition