DoE (Statistische Versuchsplanung)
Systematische Planung von Experimenten, damit aus möglichst wenigen Versuchen maximale Erkenntnis über Faktoren, Haupteffekte und Wechselwirkungen entsteht.
Auch bekannt als: Design of Experiments, Statistische Versuchsplanung, Versuchsplanung
Design of Experiments (DoE, dt. Statistische Versuchsplanung) untersucht mehrere Einflussgrößen gleichzeitig nach einem festgelegten Versuchsplan. Der Vorteil gegenüber der klassischen „ein Faktor nach dem anderen“-Methode: weniger Versuche, statistisch abgesicherte Effekte, und Wechselwirkungen werden erkannt, statt übersehen zu werden.
- Screening — welche der vielen möglichen Faktoren sind überhaupt relevant?
- Optimierung — für die wenigen wichtigen Faktoren die beste Einstellung finden (Response Surface, CCD, Box-Behnken)
- Robustheit — Einstellungen, bei denen die Zielgröße unempfindlich gegen Störgrößen bleibt (Taguchi, Streuungs-DoE)
- Mischungen — Rezepturen, deren Anteile sich zu 100 % summieren (Simplex-Lattice, Simplex-Centroid)
Siehe auch
Verwendet in
Im Algorithm-Lab
Quellen
- Montgomery, D. C. — Design and Analysis of Experiments, 10th Edition, Wiley
- Box, G. E. P., Hunter, W. G., Hunter, J. S. — Statistics for Experimenters, 2nd Edition, Wiley
- Kleppmann, W. — Versuchsplanung, 10. Auflage, Hanser