Effektstärke (Effect Size)
Größe eines Effekts unabhängig von der Stichprobengröße — Ergänzung zum p-Wert, der nur Signifikanz zeigt.
Auch bekannt als: Effektgröße, Cohen's d, δ
Die Effektstärke quantifiziert, wie groß ein beobachteter oder erwarteter Effekt ist. Sie ist der praktische Gegenspieler des p-Werts: ein winziger Effekt kann bei riesigem n hochsignifikant sein, ein großer Effekt bei kleinem n insignifikant. Ohne Effektstärke bleibt das Bild unvollständig.
- Cohen's d (Mittelwert-Vergleiche): ; Klein 0,2 / Mittel 0,5 / Groß 0,8
- Pearson r (Zusammenhänge): Klein 0,1 / Mittel 0,3 / Groß 0,5 — siehe Korrelation
- η² / partielles η² (ANOVA): Anteil erklärter Varianz
- Odds Ratio / Rate Ratio — siehe OR / RR
Siehe auch
Verwendet in
Im Algorithm-Lab
Quellen
- Cohen, J. — Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2nd Edition, Erlbaum
- Cumming, G. — The New Statistics: Why and How, Psychological Science, 25(1), 2014
- Wasserstein, R. L. & Lazar, N. A. — The ASA Statement on p-Values, 2016