Fehler 1. Art (α, Type I)
H₀ verwerfen, obwohl sie wahr ist — „Alarm ohne Grund“.
Auch bekannt als: α-Fehler, Type I, False Positive, Falschalarm
Der Fehler 1. Art (α-Fehler, false positive) tritt auf, wenn ein Test einen Effekt behauptet, den es in Wirklichkeit nicht gibt. Seine Wahrscheinlichkeit wird durch das Signifikanzniveau α kontrolliert.
- Praktisches Beispiel: Ein Qualitätstest schlägt Alarm über eine Produktionsabweichung, die tatsächlich keine ist — die Produktion wird unnötig gestoppt
- Kosten meist gut sichtbar: unnötige Nacharbeit, Ressourcen, Vertrauensverlust in Statistik
- Kontrolle durch die Wahl von α und durch Korrekturen bei Mehrfachtests
Siehe auch
Verwendet in
Quellen
- Neyman, J. & Pearson, E. S. — On the Problem of the Most Efficient Tests, 1933