Nullhypothese (H₀)
„Es ist nichts los“-Annahme, die der Hypothesentest zu widerlegen versucht — z. B. „die Mittelwerte sind gleich“.
Auch bekannt als: H₀, Null-Hypothese
Die Nullhypothese H₀ formuliert den Status quo: kein Effekt, keine Abweichung, alles wie zuvor. Der Test versucht, sie mit den Daten zu widerlegen — nicht, sie zu bestätigen.
- H₀: μ = μ₀ — der Mittelwert entspricht einem Sollwert
- H₀: μ₁ = μ₂ — zwei Gruppen haben denselben Mittelwert
- H₀: σ₁² = σ₂² — zwei Gruppen haben dieselbe Streuung
- H₀: Daten sind normalverteilt (Normalitätstests)
Siehe auch
Verwendet in
Im Algorithm-Lab
Quellen
- Neyman, J. & Pearson, E. S. — On the Problem of the Most Efficient Tests, 1933
- Wasserstein, R. L. & Lazar, N. A. — The ASA Statement on p-Values, 2016