p-Wert
Wahrscheinlichkeit, die beobachteten (oder extremeren) Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese wahr wäre. Klein = Daten unter H₀ schwer erklärbar; nicht die Wahrscheinlichkeit, dass H₀ wahr ist.
Auch bekannt als: p-Wert, P-Wert, Wahrscheinlichkeitswert
Der p-Wert ist die zentrale Entscheidungsgröße im klassischen Hypothesentest. Er beantwortet die Frage: „Angenommen H₀ stimmt — wie wahrscheinlich sind Daten, die mindestens so weit von H₀ entfernt liegen wie die beobachteten?“
- p < α → H₀ verwerfen (Effekt statistisch signifikant)
- p ≥ α → H₀ nicht verwerfen (keine Evidenz gegen H₀)
- Übliche Schwellen: α = 0,05 (Standard), 0,01 (strenger), 0,001 (sehr streng)
Siehe auch
Verwendet in
Im Algorithm-Lab
Quellen
- Wasserstein, R. L. & Lazar, N. A. — The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose, The American Statistician, 70(2), 2016
- Fisher, R. A. — Statistical Methods for Research Workers, Oliver and Boyd, 1925
- Greenland, S. et al. — Statistical Tests, P Values, Confidence Intervals, and Power, European Journal of Epidemiology, 31(4), 2016