Power (Teststärke, 1 − β)
Wahrscheinlichkeit, einen tatsächlich vorhandenen Effekt mit dem Test auch zu entdecken — Zielwert meist 0,80 oder 0,90.
Auch bekannt als: Teststärke, 1 − β, Power (1-β)
Die Power eines Tests ist die Gegenwahrscheinlichkeit zum Fehler 2. Art: die Chance, einen realen Effekt korrekt als signifikant zu erkennen. Sie ist die zentrale Größe der Stichprobenplanung.
Die Power hängt an vier gekoppelten Größen — sind drei festgelegt, ergibt sich die vierte:
- α — Signifikanzniveau (meist 0,05)
- δ — die kleinste noch relevante Effektgröße
- σ — die Streuung der einzelnen Messwerte
- n — der Stichprobenumfang (Ergebnis der Planung)
Siehe auch
Verwendet in
Quellen
- Cohen, J. — Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2nd Edition, Erlbaum
- Chow, S.-C., Wang, H. & Shao, J. — Sample Size Calculations in Clinical Research, 3rd Edition, Chapman & Hall