Residuen (Residuals)
Differenz zwischen beobachtetem und vorhergesagtem Y — das, was das Modell nicht erklärt.
Auch bekannt als: Residuum, Residuals, Restfehler, Reststreuung
Ein Residuum ist der Rest, den die Regression nicht erklären kann: der Abstand des tatsächlichen Y-Werts von der Vorhersage .
- Residuenplot (e_i über ) — sollte eine zufällige Wolke um 0 zeigen
- Muster/Krümmung → nichtlineare Effekte im Modell fehlen
- Trichterform → Heteroskedastizität, Standardfehler unzuverlässig
- Q-Q-Plot der Residuen — Prüfung auf Normalverteilung
Siehe auch
Verwendet in
Im Algorithm-Lab
Quellen
- Montgomery, D. C., Peck, E. A. & Vining, G. G. — Introduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition, Chapter 4
- Cook, R. D. & Weisberg, S. — Residuals and Influence in Regression, Chapman & Hall