Response Surface Methodology (RSM)
Familie von DoE-Methoden, die die Zielgröße als glatte Funktion der Faktoren modellieren — typischerweise mit quadratischem Modell.
Auch bekannt als: Response Surface Methodology, RSM, Antwortflächen-Methode
Die Response Surface Methodology (RSM, Box & Wilson, 1951) ist die Standardstrategie, wenn nach dem Screening die vitalen wenigen Faktoren feststehen und ein Optimum gesucht wird. Sie passt an die Daten ein quadratisches Modell an und liefert eine Antwortoberfläche (Response Surface), die abgesucht, optimiert und in Bezug auf Krümmung interpretiert werden kann.
- Gängige Designs: Central Composite Design (rotatable oder face-centered), Box-Behnken, DSD
- Auswertung: Regression mit ANOVA, Kontur- und 3D-Response-Plots, Optimierung per Desirability oder Gradientenverfahren
- Krümmung ist zentral — ohne quadratische Terme kein Optimum im Inneren der Region
Siehe auch
Verwendet in
Im Algorithm-Lab
Quellen
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. — On the Experimental Attainment of Optimum Conditions, Journal of the Royal Statistical Society B, 1951
- Myers, Montgomery & Anderson-Cook — Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, 4th Edition, Wiley