Signal Detection Theory (SDT)

Rahmenwerk aus der Psychophysik, das die Trennschärfe (d′) und die Entscheidungsschwelle (c) eines binären Beurteilers getrennt schätzt.

Auch bekannt als: SDT, Signalentdeckungstheorie

Die Signal Detection Theory (Green & Swets 1966) trennt die Trennschärfe eines binären Prüfers ( $d^{'}$ , d′) sauber von seiner Entscheidungsschwelle ( $c$ , Kriterium c). Aus Hit-Rate $h = P (rating = pos ∣ ref = pos)$ und False-Alarm-Rate $f$ :

d^{'} = z (h) - z (f), c = - \frac{1}{2} (z (h) + z (f))

Ein Prüfer mit hoher Miss-Rate und niedriger False-Alarm-Rate kann trotzdem sehr trennscharf sein — er hat lediglich eine liberale Schwelle. SDT macht diese Zerlegung sichtbar.

Siehe auch

Verwendet in

MSA Typ 5 (attributiv)

Im Algorithm-Lab

msa/signal-detection

Quellen

Green, D.M. & Swets, J.A. (1966). Signal Detection Theory and Psychophysics. Wiley.
Hautus, M.J. (1995). Corrections for extreme proportions and their biasing effects on estimated values of d′. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 27(1), 46–51.